故障分析与案例：测量数据的趋势分析与异常预警
测量数据的趋势分析与异常预警
本文说明如何利用历史数据提前发现仪表异常。
- 建立关键参数的基线（正常工况下的差压、流量、温度）
- 监测趋势：缓慢漂移往往反映积垢、磨损或结垢
- 监测波动：方差增大往往反映引压管问题或工况变化
- 监测相关性：流量与阀门开度、泵电流的相关性
- 设置偏差报警（与历史基线或相关参数对比）
- 定期生成分析报告
- 异常预警可显著降低非计划停机
故障诊断案例维护
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